目前，随着技术的快速发展，人工智能已成为促进各个部门创新的振动力量。从智能房屋到自治方向，从财务分析到医学诊断，AI技术应用程序的范围一直在不断扩展，从而深刻地改变了人们的生活和工作方式。特别是在医疗领域，AI技术为药物研发的复杂而漫长的过程带来了新的希望和机会。传统的药物研发面临着长期周期，高成本和高风险等问题，预计IA会破坏这些瓶颈并加速新药物的发现和营销。在这种情况下，亚马逊云技术与Yingsi Intelligent之间的合作显示了整个领域的创新和变化的无限可能性。 AI在Medicinetos的发展中的价值是众所周知的，并且发现了目标在药物开发的早期阶段至关重要。 Yingsi Intelligent Pandaomics软件可以分析各种角度，例如遗传数据，科学研究文献和资本流程，并通过各种IMA模型快速显示与特定疾病有关的特定目标。就像Yingsi智能负责人Shalin所说的那样：“ PandaMics平台的核心在大约20个AI模型的内部模型中，包括10个与文本相关的模型。这些模型可以从各个角度进行分析。这些模型可以从各个角度进行分析，例如遗传数据，科学研究文献和资本流，这些模型可为用户提供详细的图表，“不仅可以提高了这些效率，因此，这些模型不仅可以提高效率，而且有效性地构成了“效率”，“效率”的效率，“效率”的效率，“效率”，“效率”的效率，“效率”，“效率”，“概念”，“”发现，允许P＆D员工有效地阻止PS P靶向PMedicines，并为随后的药物设计和开发建立扎实的基础。像Yingsi智能小分子生成平台一样，化学家RY 42软件集成了40多个生成算法模型。它基于深刻的网络和变压器体系结构，可以使小分子有效地产生和优化。该平台支持两种常见的药物设计方法，即LBDD和SBDD，可以集成到最新的AI平台，例如Alphafold，以进一步提高R＆D效率。萨林说：“化学平台42的使用也很简单。通常包括两种常见的药物设计方法，基于配体的药物设计或基于结构的药物设计。如果基于结构化设计方法，则可以更好地与Alphafold结合使用该平台。”通过优化奖励函数和过滤机制，化学42确保产生的小分子不仅活跃，而且具有良好的药物特性，从而大大降低了靶标药物分子的研究和开发周期。顺便说一句，软件是另一种智能的智能，专注于预测临床三Al转换成功率。它集成了各种评分方法和多模式数据源，并结合了先进的深度学习模型，以准确预测II期临床试验的成功率。该平台的出现提供了参考，决定了医学研发公司在临床阶段合理分配资源的决定，这有助于优化研发策略并进一步降低研发风险。研究和药物开发面临数据同构，数据森兰的分散和隔热以及其他问题对资源处理和数据计算的要求非常高。凭借其强大的数据处理和计算资源，Amazon Cloud Technology为Yingsi Intelligence提供了可靠的基础架构支持。通过使用主要服务，例如Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2），Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS），Amazon Relational Database服务（Amazon RDS）和其他主要服务，Insilon的智能可以EF精心处理并分析大量数据，加速训练和优化模型。 Shalin强调：“亚马逊云技术为Yings Intelligence提供了构成且稳定的基础设施支持，包括计算服务Amazon EC2，Kubernetes集装箱乐队编排Amazon Ekson，托管关系数据库Amazon RDS等。同时，其全球基础设施有助于Yitssi智能迅速迅速扩大其国外的业务，并将合格药物筛查到全球人工智能上。此外，亚马逊云技术在遵守安全方面还具有领先优势，其基础设施获得了130多个服务以及全球HIPAA兼容的认证药物开发数据的CE。未来是赋予药物开发的能力。 AI技术在药物开发中的应用不仅会降低研发周期，而且还将提高研发成功率。通过快速跟踪目标，生成和优化分子结构并准确预测临床试验的结果，AI有助于宝洁员工促进有效开发新药物的过程，从而更快地向市场带来药物，并向患者带来希望。服用英国硅智能的IPF油鼓，通常需要三到四年才能开发传统的目标药物为CCP，而英国硅智能智能智能智能只花了18个月，花了260万美元才能成功地发现具有世界上第一个潜力的候选人。效率的重大提高表明，AI将在新药物的未来开发中发挥更重要的作用。传统的药物开发过程是ONG和昂贵的，AI技术的应用可以显着降低研发成本。云计算弹性扩展的特征使研发公司可以根据实际需求灵活调整资源的使用，避免过度投资。同时，高效的培训和优化模型还减少了研发过程中资源的浪费。通过引入云计算，Amazon Cloud Technology为IT基础架构构建的乏味过程拯救了智能的Yings，并可以快速创建SaaS平台。例如，Chemistry42在不到三个月的时间内完成了该原型的发布，这不仅节省了很多时间和金钱，而且还允许该公司将更多的精力集中在其主要的药物研发和开发业务上。 AI技术的引入为药物和方法带来了研发行业。它不仅改变了传统的研发模型，而且还促进了InterdiSciplinary Integration和Innovation。将来，通过持续开发和AI技术的应用，将发布更多创新的药物，从而为全世界的患者带来好消息。最后，Amazon Cloud Technology和Yingsi Intelligent之间的合作为AI的合格药物的研究和开发提供了一个成功的例子。通过对双方的共同努力，新药的研发过程不仅加速和降低了研发成本，而且还为生命科学行业的数字化转型注入了新的动力。通过持续开发和AI技术的应用，我们希望将来推出更多创新的药物，并为人类健康的原因做出更大的贡献。正如Shalin所预测的那样：“ AI帮助药物开发是一种不可阻挡的趋势。将来，通过AI技术将加速更多创新的药物，为患者带来希望和好消息全世界。”